唇語辨識又稱為視覺語音辨識，目的是要從無聲的影片中僅僅透過觀察人類嘴唇的運動來預測出正在說的句子或單字。近幾年裡，深度學習的快速發展以及大規模唇語辨識資料集的出現，已經讓唇語辨識有了一些令人矚目的進…

近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上，尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此，本文提出了一種通道類別的降噪模型架構，將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入，該噪…

皮膚癌已經多年排在癌症發生率的第一名，根據世界衛生組織統計，隨著紫外線每年不斷地增強,皮膚癌的人數也會持續增加，由於皮膚癌的發生過程仍然沒有一個可參考的依據,導致醫生難以評估皮膚癌的惡化程度， 所以…

物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…

將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應（Un…

台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…

水下影像還原及增強在影像處理領域中是相當具有挑戰性的，光波在進入水中後容易受到吸收及散射影響，成像容易呈現不同程度的模糊、霧化、淡藍色及淡綠色，進而對水下機器人及人類視覺品質產生影響。現今有越來越多…

對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…

隨著自動駕駛的技術愈來愈被重視以及普及化，即時圖像語義分割在深度學習和電腦視覺領域中是近幾年非常熱門和具有挑戰性的領域，除此之外，圖像語義分割的主要目的是為了辨識道路上影像中每一個像素的類別像是汽車…

近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…